ГоловнаПсихологіяАкмеологія
« Попередня Наступна »
Конюхов Н.І., Шаккум М.Л.. Акмеологія і тестология, 1994 - перейти до змісту підручника

МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕНДЕНЦІЙ розвиток особистісних якостей ЗА ДОПОМОГОЮ СКЛАДАННЯ ТАБЛИЦЬ РОЗПОДІЛУ (аналіз тенденцій розвитку особистості на основі концепції куммулятівная причин)

Прогнозування розвитку особистості носить імовірнісний характер.

При цьому може бути широко застосована теорія ймовірностей, математична статистика. Проаналізуємо з цієї точки зору отримані таблиці розподілу & / старанність, працьовитість працівників /.

Це таблиці розподілу, які містять значення випадкових величин Х1, Х2, Х3, Х4, Х5. Кожна з величин Xi приймає те чи інше значення в залежності від того, по якому параметру йде обстеження. У кожному разі обстежувані за параметром Ак, розподілені на груп Li.

n

-

Li=DK,

-

i=1

де DK - число обстежуваних по параметру Ак.

Тоді ймовірність кожної випадкової величини Хi визначається як

Li

___=Pi

DK

N

тому Pi=1.

I=1

Для наочності представимо в колах Ейлера відображення

простору & / рис 1 /, що складаються з кіл X1, X2 , X3, X4, X5.

Рис.1

Tак як
I=1

подій, & - є достовірна подія. Аналогічно: безліч & 1 складається з тих же випадкових величин, представлених іншими колами Ейлера, кожен з яких позначений Zi

N

Отже,
i=1

безліч подій Xi, і тому & 1 - достовірна подія.

Отже, виконуються умови:

Р / & /=1

Р / & 1 /=1

Як & є простором для Z1, так і Zi є простором для Xi. Тому для будь-якого простору Zi справедливо

N

Pi=1

i=1

Таким чином, & - борелевская поле. У теорії ймовірностей борелевская полі позначається <& 1, Z>.

Подібним чином можна розглянути & 2, & 3, & 4, ... & N.

Отже, перед нами система / N / борелевская полів одного і того ж безлічі подій &. Ці поля будуть позначатися <& 1, Z>, <& 2, Z>, <& 3, Z>, ... <& N, Z>. Розподіл в них Хi строго індивідуально.

Квантифікувати життєвий шлях особистості обстежуваного перетинає кожне з отриманих борелевская полів, значення <& 1, Z.>, <& 2, Z.>, ... <& N, Z.>. Цим значенням відповідає певний розподіл Хi. Перетин життєвого шляху особистості з борелевская полем буде подія А. <& 1, Z1 відповідає A1, <& 2, Z.> - A2, <& 3, Z.> - A3, ... <& N, Z.> - AN. Життєвий шлях особистості індивідуальний, йому відповідає строго певна ланцюг подій - А1, А2, А3, А4, ... Аn з відповідним розподілом Xi.

При цьому застосування теорії ймовірностей як би змінює свій аспект: від аналізу великої кількості особистостей здійснюється перехід до аналізу великої кількості подій життєвого шляху однієї особистості. У силу цього Р / Хn / кожного борелевского поля буде по відношенню до особистості випадковою величиною. Знайдемо математичне сподівання Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 кожної особистості.

Математичне сподівання дискретної випадкової величини Х називається її середнє значення. Воно обчислюється за формулою:

- N

М / Х /=Хi Pi

I=1

Припустимо, життєвий шлях якогось військовослужбовця характеризується наступними подіями: А1=Z3, A2=Z1, A3=Z4, A4=Z3, і

т.д. / См.: рис 2 /. Тоді:

- х1 <& 1, Z3> + X1 <& 2, Z1> + X1 <& 3, Z4> + X1 <& 4, Z3>

М / Х /=------------------------------------------;

N

так як Р/х1 / + Р/х2 / + Р/х3 / + Р/х4 / + Р/х5 /=1

у всіх борелевская полях,

М/Х1 / + М/Х2 / + М/Х3 / + М/Х4 / + М/Х5 /=1

Виходячи з отриманих даних можна побудувати гістограму математичного сподівання розвитку того чи іншого якості особистості. отриману гістограму порівняємо з гістограмою працездатності всіх обстежених. на основі цього можна зробити висновок про даний обследуемом по прогнозованому якістю особистості. Для 1ТОВ обстежуваних фізично неможливо побудувати гістограми по всіх прогнозованим параметрами особистості та їх якісно інтерпретувати.

Для отримання прогнозу по кожному обстежуваному слід знайти центровану випадкову величину М/Х1 /, М/Х2 /, М/Х3 /, М/Х4 /, М/Х5 /. У загальному вигляді центрованої випадкової величиною називається різниця між випадковою величиною Х. і її математичним очікуванням:

про -

Х=Х - М / Х /

В даному випадку застосування теорії ймовірностей знову змінює свій аспект: аналізу піддається не безліч подій конкретної особистості, а безліч математичних очікувань. Якщо математичне сподівання по даному параметру Х. даної особистості - М/Х1 /, М/Х2 /, М/Х3 /, М/Х4 /, М/Х5 /, то одночасно М/Х1 /, М/Х2 /, М / Х3 /, М/Х4 /, М/Х5 / є випадкові величини по відношенню до всієї вибірці, тобто їх математичним очікуванням буде відповідно Х1 / & /, Х2 / & /, Х3 / & /, Х4 / & /, Х5 / & /. Звідси формула центрованої випадкової величини М / Х / прийме наступний вигляд:

про -

Х1=М/Х1 / - Х1 / & /

про -

Х2=Х/Х2 / - Х2 / & /

про -

Х3=М/Х3 / - Х3 / & /

про -

Х4=М/Х4 / - Х4 / & /

про -

Х5=М/Х5 / - Х5 / & /

про про про про

Якщо Х1, Х2 - позитивні величини, а Х4 , Х5 - негативні, то психологічна діагностика даної якості, параметра особистості несприятлива. Але й такі результати психодіагностики потребують спрощення. Для цього пропонуємо наступний метод.

Привласнимо Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 за вибіркою & і в кожному борелевская поле & 1, & 2, & 3, & 4, ... & N, а також М/Х1 /, М/Х2 /, М/Х3 /, М/Х4 /, М/Х5 / досліджуваної особистості коефіцієнти перевагу: К/Х1 /=А1; К/Х2 /=А2; К/Х3 /=А3; К/Х4 /=А4; К/Х5 /=А5. Причому, А1, А2 <О; А4, А5> О. Ці коефіцієнти условни.Іх діагностичний сенс наступний: К / Х. / вказує, яка ймовірність Х. і в якій мірі сприятлива для психологічного відбору.

Тепер можна знайти індекс перевагу / I <&> / особистості по прогнозованому параметру. Якщо в обстежуваного цей індекс більше середнього значення індексів усіх обстежуваних у вибірці, то можна стверджувати про відносну сприятливості прогнозу, менше - відносної несприятливості. При цьому ступінь сприятливості і несприятливості знаходиться відносно якості обстежуваного контингенту.

Подібним чином знаходяться індекси перевагу за всіма прогнозованим якостям особистості, а потім і загальний індекс перевагу .

Для його визначення треба оцінити, в якому співвідношенні, з точки зору значущості, знаходяться прогнозовані параметри особистості, тобто вагові коефіцієнти. Від даних коефіцієнтів залежить, чому віддається перевага. З однаково високо розвиненими якостями особистості не так багато людей, тому доводиться проводити відбір, зустрічаючи всілякі комбінації прогнозованих якостей особистості.

Введені вагові коефіцієнти дозволяють знайти загальний індекс перевагу.

Коефіцієнти перевагу складні за своїм складом.

Вони включають в себе коефіцієнти корекції / Кк / і коефіцієнти значущості / Кз /.

Кп=Кк X Кз

Коефіцієнти корекції вводяться для того, щоб математичні очікування індексу переваги кожного прогнозованого якості особистості були в статистичному вираженні приблизно однакові за своєю величиною. Інакше психологічний відбір відбуватиметься при більшому "вазі" найбільш часто зустрічаються Х., а Х., менші за своєю абсолютною величиною / як правило, Х1 і Х5 /, будуть недоучітивают. Коефіцієнти корекції допомагають домогтися приблизно однакових відхилень

про про

Х. від М / Х. /.

При визначенні коефіцієнтів корекції можна виходити з двох гіпотез. Перша: середньостатистичне відхилення центрованих випадкових величин

о

/ г. /

Кожного прогнозованого якості особистості прямо пропорційно ймовірності Х., тобто Р / Х. /. Тому коефіцієнти корекції знаходяться шляхом ділення більшого значення Р / Х. / - одного з прогнозованих якостей особистості в цілому по вибірці - на інші значення Р / Х. / цього ж особистісного якості. Наведемо ці розрахунки стосовно до пошуку коефіцієнтів корекції для &, тобто ретельності працівників. Таблиця розподілу даної якості нам відома / см.: стор /.



Найбільша вірогідність появи Х. для х4, - вона дорівнює

О, З86. Якщо ми звернемося до таблиці розподілу старанності обстежуваних, що мають різне соціальне походження, то переконаємося, що наша гіпотеза (середньостатистичне відхилення центрованих випадкових величин -

о

Х.

- прямо пропорційно Р / Х. /, в даному прикладі ймовірності

появи Х4), повністю виправдалася. У цьому випадку коефіцієнти корекції приймуть значення:

О, З86

Кк/Х1 /=---------=5,5143

О, О7О

О, З86

Кк/Х2 /=-------=2,2976

О, 168

О, 386

Кк/Х3 /=-------=1,5197

О, 254

О, 386

Кк/Х4 /=-------=1

О, 386

О, 386

Кк/Х5 /=-------=З, 1639

О, 122

Згідно з другою гіпотезою коефіцієнти корекції знаходяться емпіричним шляхом. У цьому випадку коефіцієнти будуть змінюватися в залежності від характеру досліджуваної сукупності, а точніше дисперсій в них Х.. Коефіцієнти корекції знаходяться шляхом таких же обчислень, які щойно проведені. Тільки в чисельнику стоїть експериментально знайдені математичні очікування ймовірностей появи кожного Х.. Якби дане дослідження проводилося на тих же обстежуваних, на базі яких отримані знайдені таблиці розподілу, то Мм / Х. / співпало б з Р / Х. /.

Коефіцієнти значимості підбираються емпірично, вони змінюються залежно від рівня згуртованості, дисциплінованості колективу, в якому розвиваються досліджувані особистості / або повинні будуть розвиватися / і від інших факторів. Дуже великі відмінності / більш ніж в 1О разів / коефіцієнтів значимості для Х1, Х2, а також Х4 і Х5 ведуть до різкого поділу всіх обстежуваних за рівнем розвитку прогнозованого якості особистості на дві групи - кращих і "гірших". Однак при визначенні валідності прогнозу в меншій мірі дотримується ранжування за ступенем вираженості даної якості. Це, природно, знижує точність прогнозу, якщо його визначати шляхом пошуку коефіцієнта кореляції між результатом прогнозу і рівнем розвитку оцінюється якості, а не шляхом порівняння контрастних груп. Тому досить важливо підібрати оптимальні значення коефіцієнтів значимості.

Оптимальні значення коефіцієнтів значимості, як і вагових коефіцієнтів, змінюється залежно від характеру прогнозованого якості особистості, використаних для оцінки даної якості критеріїв, характеру вибіркової сукупності, "нелінійності" застосованої шкали рейтинг, загального рівня навчання і виховання групи обстежуваних, якості трудових ресурсів, контингенту працівників і т.д. Обчислення оптимальних значень коефіцієнтів значимості, а з ними і коефіцієнтів перевагу, необхідно проводити в нових умовах застосування даної біографічної методики кожного разу знов. Це вимагає непростих розрахунків, кваліфікованого математичного аналізу, що не завжди можливо зробити. Однак, не втрачаючи значно точності псіхопрогностіческой валідності, у пропонованій методиці можна використовувати стандартні коефіцієнти значущості. Так, при К3/Х1 /=-3; К3/Х2 /=-2; К3/Х3 /=-1, К3/Х4 /=2; К3/Х5 /=3 отримані хороші результати для різних вибірок.

Наявність стандартних коефіцієнтів значимості, а отже і коефіцієнтів перевагу, дозволяє мати універсальну, хоча і не адаптується до конкретних, часом досить специфічним, умовам розвитку особистостей, методику біографічної псіхопрогностікі. Але раз значенням коефіцієнтів перевагу можна надати універсальний характер, зробити їх постійними, чи не можна пятічастотним таблицями розподілу надати, нехай умовне, але все ж якесь одне, суворо певне значення? Так, можна. Однак у даній роботі це не розглядається.

В силу особливостей контингенту працівників у різних вибірках обстежуваних таблиці розподілу якостей особистості можуть істотно відрізнятися один від одного, перекриваючи відмінності / центровані випадкові величини / з того чи іншого параметру життєвого шляху. Пояснимо це на прикладі. В одному з вузів отримана таблиця розподілу дисциплінованості студентів.

Вона була наступною.

D/Х1 /=О, О72

D/Х2 /=О, 153

D/Х3 /=О, 281

D/Х4 /=О, 38о

D/Х5 /=О, 114

А от в іншому вузі отримана інша таблиця розподілу дисциплінованості в цілому по вибірці:

D/Х1 /=О, О9З

D/Х2 /=О, 2О5

D/Х3 /=О, 332

D/Х4 /=О, 31О

D/Х5 /=О, О6О

Природно, що в другому випадку таблиці розподілу по D будуть зміщені в бік Х1 і Х2. І виходить, що, наприклад, єдині діти в сім'ї першого вузу мають більш сприятливу таблицю розподілу дисциплінованості, ніж старші діти другого. (До речі, це зайвий раз підтверджує, що система навчання і виховання, характер діяльності, ступінь згуртованості колективу як би підпорядковує собі вплив минулого на розвиток особистості). Подібна невідповідність спостерігається і за іншими параметрами життєвого шляху. Тому при перенесенні таблиць розподілу з одного колективу на іншій (з одного вибірки на іншу) втрачається їх сумірність в абсолютних величинах (хоч і зберігається соизмеримость у відносних величинах, тобто і в першому і другому випадку старші діти в сім'ї відрізняються по відношенню до інших трохи більш високим рівнем дисциплінованості). Для того щоб таблиці розподілу зробити сумірними в абсолютних величинах, необхідно врахувати ступінь їх зміщення відносно один одного. Це можна зробити за допомогою коефіцієнтів переносу / К.пер /. він знаходиться шляхом ділення відповідної ймовірності по Х. того чи іншого якості особистості на відповідні значення Р / Х. /, взятого з іншого банку даних (у тому і іншому випадку беруться таблиці розподілу в цілому по вибірці). Знайдемо коефіцієнти переносу стосовно до нашого прикладу.

  О, О72

  К. пер/Х1 /=------------=О, 77419

  О, О9З



  О, 153

  К. пер/Х2 /=------------=О, 74334

  О, 2О5



  О, 382

  К.пер/X3 /=------------=1, З1746

  О, 252



  О, 31О

  К. пер/X4 /=------------=О, 79487

  О, З9О



  О, 114

  К. пер/X5 /=------------=1,9

  О, О6О

  Тепер, щоб перенести таблиці розподілу з банку даних, отриманих на базі дослідження однієї вибірки, в загальний банк даних слід кожну таблицю розподілу при введенні в загальний банк даних помножити на коефіцієнт переносу.

  Подібні коефіцієнти переносу слід враховувати і при складанні таблиць розподілу, отриманих при обстеженні частини працівників з усієї вибірки.

  Таким чином, математичний апарат теорії ймовірностей дає можливість більш точно, науково обгрунтувати методику прогнозування розвитку особистісних якостей обстежуваних на основі складання таблиць розподілу. Слід зазначити, що це лише загальний підхід до математичного аналізу методики біографічної псіхопрогностікі, який містить великі можливості для подальшого вдосконалення. Можна з упевненістю стверджувати, що майже всі розділи теорії ймовірностей можуть бути застосовані в біографічних дослідженнях статистичного характеру. Ці дослідження проведені у відповідністю ефектом куммулятівная причин в психології, коли вимірюється ступінь і характер впливу маси біографічних фактів на розвиток, функціонування тих чи інших якостей особистості, на тенденції її розвитку.

  Отже, біографічні дані, біографічний метод займає особливе місце в акмеологічних експертних системах. Це пов'язано з особливою роллю біографії в детермінації розвитку особистості. І якщо вітчизняна психологія нерідко заперечувала особливу роль і значимість біографії при вивченні психології особистості, то практика, зарубіжна психологія надавали і надають аналізу біографії особливе значення. Акмеологія як би вбирає в себе всі кращі зарубіжні досягнення та досвід практичного вивчення людей: практика вище теоретичного пізнання, оскільки володіє загальністю, є критеріальною при пізнанні істини. 
« Попередня Наступна »
= Перейти до змісту підручника =
 Інформація, релевантна "МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕНДЕНЦІЙ розвиток особистісних якостей ЗА ДОПОМОГОЮ СКЛАДАННЯ ТАБЛИЦЬ РОЗПОДІЛУ (Аналіз тенденцій розвитку особистості на основі концепції куммулятівная причин) "
  1.  Сучасний етап розвитку теорії експертних оцінок
      На переломі XIX-XX століть в охороні здоров'я США почався рух до підвищення медичних стандартів. У 1910 р. Авраам Флекснер узагальнив результати інспекційної поїздки по 163 американським і канадським медичним навчальним закладам. У своєму знаменитому «Доповіді Флекснера» він рекомендував закрити 124 медичні школи. Причина: погана матеріально-технічна база, відсутність фінансових коштів і
  2.  Акмеологические методи
      Насамперед хотілося б звернутися до методів, що застосовуються у акмеології, і, звичайно ж, до власне акмеологічних методів, тому що від них залежить результативність акмеологічних досліджень і ефективність вирішення практичних завдань. На ранніх етапах становлення акмеології і по теперішній час акмеології цікавили питання правомочності застосування загальнонаукових методів і методів деяких
  3. С
      Самоактуалізація (від лат. Дійсний, справжній) - одне з концептуальних понять гуманістичної психології. За поглядами А. Маслоу, С. - це бажання стати бoльшим, ніж являєшся; це потреба у самовдосконаленні, у реалізації свого потенціалу. Цей шлях важкий, він пов'язаний з переживанням страху невідомості і відповідальності, але він же шлях до повноцінної, внутрішньо багатого життя.
  4.  МЕТОДИЧНІ ОСНОВИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕНДЕНЦІЙ РОЗВИТКУ ОСОБИСТОСТІ З ДОПОМОГОЮ ТАБЛИЦЬ РОЗПОДІЛУ
      Існують десятки різних варіантів біографічного методу. Тут буде представлений один з них, на наш погляд, найбільш перспективний при створенні експертних систем в психології, акмеології. У всякому разі, ця методика покладена в основу експертної системи PSY. При створенні даної методики ми виходили з того, що в силу внутрішньої активності особистості, її самосвідомості
  5.  Судинних захворювань головного мозку
      Дж. Ф. Кістлер, А. X. Роппер, Дж. Б. Мартін (J. Ph. Kistler, AH Ropper, J. В. Martin) У розвинених країнах судинні захворювання головного мозку служать третьою за значимістю причиною смертності після серцево-судинних і онкологічних захворювань. Крім того, у дорослих серед всіх нервових хвороб судинні ураження частіше інших приводять до інвалідності. Їх поширеність
  6. Э
      + + + Евботріоз (Eubothriosis), гельмінтоз лососевих, що викликається цестодами (Eubothrium crassum і Е. salvelini), що паразитують у кишечнику у виробників і молоді лосося, райдужної та озерної форелей. Реєструється в ставкових господарствах СРСР, а також країн Західної Європи та Північної Америки. Дорослі паразити довжиною 15-20 см, на головному кінці мають дві прісасивательние ямки, за допомогою яких
  7.  Розробка та застосування стандартів при виробництві медичних послуг
      Зростаюче значення медичних стандартів обумовлено необхідністю позначення провідних орієнтирів у процесі вдосконалення медичної допомоги, самоконтролю в діяльності медичного працівника, забезпечення захисту населення від неякісного медичного втручання, формування адекватного ресурсного забезпечення. Визначення сутності процесу стандартизації в медицині є
  8.  Методи акмеологічних досліджень
      План 1. Загальна характеристика методів, застосовуваних в акмеологічних дослідженнях. 2. Акмеологический і акмеоцентріческіе підходи. 3. Акмеографіческіе опису та акмеограмма. 4. Практика застосування акмеологічних методів. Ключові слова: акмеографіческій підхід, акмеоцентріческій підхід, акмеологічний метод, акмеограмма, акмеологічний аналіз, акмеологические умови і
  9.  Процесуально-технологічний аспект удосконалення професійної діяльності кадрів управління
      Як ми вказували, одним з найбільш істотних методичних моментів пропонованого акмеологічного тренінгу є попереднє забезпечення його програмно-цільової спрямованості шляхом вивчення технологічного складу відповідного виду професійної діяльності, побудови робочого варіанту ідеальної функціональної моделі даного виду діяльності, виявлення тенденцій розвитку
© medbib.in.ua - Медична Бібліотека